학습 전용 클러스터
대규모 모델 학습에 맞춘 고대역폭 상호연결 기반의 전용 구성입니다.
AI 컴퓨팅을 위한 물리 기반
가속기와 메모리, 네트워크와 스토리지, 전력과 냉각까지 AI 클러스터를 구성하는 모든 계층을 다룹니다.
컴퓨팅 플랫폼
학습과 추론, 용도에 맞는 구성
워크로드 성격에 따라 필요한 자원의 모양이 다릅니다. HAEON은 클러스터를 목적별로 구성합니다.
추론 서비스 자원
요청량 변동에 대응하는 탄력적 구성으로 추론 워크로드를 처리합니다.
하이브리드 구성
학습과 추론을 함께 운용해야 하는 환경에 맞춘 혼합 배치입니다.
장비 라인업
최신 가속 컴퓨팅 하드웨어를 다룹니다
GPU 가속기부터 고속 메모리, 스토리지와 네트워크 패브릭까지 AI 클러스터를 구성하는 전체 자산을 조달하고 운용합니다.
ACCELERATOR
차세대 GPU 가속기
B300급 최신 세대를 포함한 고성능 가속기를 클러스터 단위로 조달·구성합니다.
- 용도
- 학습 · 추론
- 구성
- 랙 스케일 클러스터
MEMORY
고대역폭 · 서버 메모리
HBM 기반 가속기 메모리와 DDR5 서버 RDIMM을 사양별로 조달합니다.
- 유형
- HBM · DDR5 RDIMM
- 검수
- 입고 전수 확인
COMPUTE NODE
AI 서버 노드
가속기 8기 이상을 수용하는 고밀도 서버 노드를 ODM 협력으로 구성합니다.
- 밀도
- 고밀도 랙
- 냉각
- 수냉 대응
FABRIC
고속 네트워크 패브릭
노드 간 대역폭이 성능을 결정하는 구간에 맞춰 스위치와 광케이블을 설계합니다.
- 구성
- 스파인 · 리프
- 매체
- 광 인터커넥트
STORAGE
고속 스토리지
대규모 학습 데이터셋을 지연 없이 공급하는 NVMe 기반 스토리지를 구성합니다.
- 매체
- NVMe SSD
- 용도
- 학습 데이터 계층
FACILITY
전력 · 냉각 설비
랙당 전력 밀도가 급격히 높아지는 환경을 전제로 설비를 설계합니다.
- 냉각
- 수냉 · 액침
- 운영
- 연중 무중단
※ 장비 이미지는 자유 이용 라이선스 소재로, 실제 납품 사양과 다를 수 있습니다. 구체적 사양은 개별 협의로 확정합니다.
데이터센터 설비
전력과 냉각이 성능의 전제입니다
AI 랙의 전력 밀도는 일반 서버 랙과 비교할 수 없습니다. 설비가 따라오지 못하면 아무리 좋은 가속기도 성능을 내지 못합니다.
HAEON은 전력 공급 경로와 냉각 방식을 처음부터 고밀도 기준으로 설계하고, 가동 이후 온도와 전력, 가동률을 상시 관제합니다.
- 랙당 고전력 밀도 대응 설계
- 수냉 · 액침 냉각 방식 적용
- 전력 공급 이중화 구조
- 온도 · 전력 · 가동률 상시 관제